AI时代,你的营销活动足够智能吗?

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发布日期
2019-03-05 13:50
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人工智能和机器学习正在以超乎你想象的方式协助市场营销人员。随着2019年的到来和营销计划的展开,你可能已经为来年设定了一些目标:

  

「我们将打破那一桩桩阻碍我们理解客户的数据屏障。」 

「我们将改进我们营销讯息的用户相关性。」

「我们将在客户的首选渠道上更精准地锁定客户。」

  

听起来是不是很熟悉?

  

你是否能抽出时间来实现这些大立特立的flag呢?

  


虽然「点对点」精准营销的口号已经存在多年,但品牌仍然会向消费者发送过多无关紧要的、泛泛的或只是轻微个性化的营销信息。问题是,如今的营销人员拥有太多的数据,却没有足够的创意策略来应消费者对个性化购买体验与日俱增的渴望。

  

人工智能和基于机器学习的营销工具正在改变营销人员决策和统筹活动的本质。例如,一个基于人工智能的营销助理可以帮助你用简单的口令快速分析广告效果。一个自动化的内容管理系统可以标记图像,轻松地为营销者的宣发活动创建更高品质的内容。一个基于AI的软件可以让你看到你的消费者在他们购买过程的每个阶段都在做什么……

  

这样的例子不胜枚举。以机器驱动的创意过程可以节省时间,让营销人员再次成为富有创造力的战略家,而不是只能做那种在电子表格上弄虚作假的人。这样做的结果是,营销人员可以比以往任何时候都更快地进行正确的活动,更快地结束表现欠佳的活动,并执行更加个性化和效果更好的新活动。

  

让我们来仔细看看AI是如何在整个消费过程中简化营销流程,并协助营销人员更聪明地工作的。

  

全渠道的数据「大一统」

  

营销人员总是被各种类型的数据淹没——从第三方统计数据到实时行为数据。数据通常驻留在每个渠道的「数洞」中,散乱地分布在各种各样的系统和平台上,这种情况下,如何使数据统一、易于操作且能高效应用,便是一种挑战。通常是营销者花了太多的时间去追踪数据,以至于没有时间去理解它,更不用说去指引下一步的行动了。

  

像许多领先的零售商一样,HSN (Home Shopping Network)依靠独立的流程和系统来推动其各个渠道的营销策略。然而,这种做的弊端是,集成于全渠道的消费者交互数据变得复杂,处理起来也尤为耗时。对于该品牌的营销人员来说,很难知道哪些产品会吸引哪些客户,或者什么样的信息会激励他们购买。为了打破逐个渠道统计数据的思维模式,HSN与IBM Watson合作开发了一个人工智能驱动的营销平台,该平台将整合其所有渠道的数据,包括在线、移动、电子邮件和直邮广告。

  

这个营销平台的目标是利用人工智能为消费者创造一种「无边界」 的体验。这种新方法使公司能够基于所有的品牌互动,建立更完整、更准确的消费者个性偏好图谱。HSN的营销团队现在正在策划全渠道、多频次的营销活动,在适当的时间以消费者喜欢的接触点来吸引客户。

  


个性化服务的改进

  

消费者期待个性化的品牌体验,94%的公司认为个性化对他们目前和未来的成功都至关重要。然而,深入个性化的一个常见阻碍是能否创建多版本的内容,并在正确的时间为成千上万的消费者呈送最合心意的宣发组合。

  

处理营销规则、制定营销方向、为每个消费者创建和传递个性化内容的AI数据系统不断增加,宛如雨后春笋。这种「超个性化」 越来越多地基于消费者的预期行为,而不是静态数据守株待兔。人工智能在每次消费者交互行为中学习,并根据消费者在前期与品牌的互动基础上传递正确的内容,使营销人员更容易做好个性化定制——当你知道你的客户会如何与你的品牌互动时,在正确的时间传递正确的信息就会变得更容易、更有效。

  

Georgia水族馆试图利用数字频道日益流行的优势,向游客发送更加个性化的信息。这家非营利组织的营销人员知道,越来越多的客人在访问之前、期间和之后都在使用智能手机和平板电脑与该组织联系。但由于数据存储在单一「数洞」 系统中,这种情况下要是想在客户的兴趣和行为

  

责编:段心怡
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